Newcrest Mining, popredný priemyselný hráč, čelí výzve splnenia dopytu po kvalitných výrobkoch a zvýšeniu výnosu pri navigácii variability surovín, kolísania cien komodít a tlakov udržateľnosti. Dokonca aj zlepšenie jedného percenta môže viesť k podstatným úsporám nákladov a zachovaniu prírodných zdrojov, ktoré sa zhodujú s ekonomickými a environmentálnymi cieľmi.
Na vyriešenie týchto výziev sa Newcrest pustil do komplexného programu viacročného riadenia procesu a analytika (PC a A), spolupráca s tímom Kalypso Industrial Data Science, aby sa zvýšila efektívnosť a ziskovosť na dvoch lokalitách: Cadia v Novom Južnom Walese, Austrálii a Lihire v Papua. Nová Guinea.
V Cadia sa úsilie zameralo na stabilizáciu procesu obnovenia zlata znížením variability, čo viedlo k zvýšenej priepustnosti a výnosu. V spoločnosti Lihir bolo cieľom optimalizovať proces flotácie pre lepšiu regeneráciu zlata a koncentráciu a zároveň znižovať náklady na činnosť.
Kalypso vyvinula riešenia s viacerými varimalizáciou (MVO) pre obe stránky pomocou technológie Pavilion8® MPC. V Cadia bola aplikácia brúsneho obvodu optimalizovaná, aby sa zabezpečila správna veľkosť častíc pre flotáciu, zatiaľ čo v LiHIR bola aplikácia flotačného obvodu zameraná na zníženie variability a dosiahnutie optimalizačných cieľov.
Výsledky prekročili očakávania. V CADIA, aplikácia mletia obvodu prekonala ciele priepustnosti, zatiaľ čo v LiHIR výrazne zlepšila obvod flotačného obvodu a výrazne zlepšila zotavovanie zlata a stabilitu prietokového hárku po prúde. Napriek výzvam, ako sú obmedzené zdroje a obmedzenia Covid, bola zabezpečenie úspešnej implementácie projektu zabezpečila úzka spolupráca medzi tímami Newcrest, Kalypso a Site Tímy.
Investície spoločnosti Newcrest do prediktívnej kontroly modelu ich umiestnili na rast, čo umožnilo zvýšenú prevádzkovú efektívnosť a zároveň podporovať záväzky o udržateľnosti. Toto úsilie o spoluprácu demonštruje odhodlanie spoločnosti Newcrest uspokojiť dopyt, riadiť náklady a podporovať environmentálne správcovstvo v ťažobnom priemysle.
